前言
开始连载python进阶系列的博文~ 这个系列是属于掌握python基础之后的一些进阶知识，从底层出发，探索怎么实现的过程。同时，还要掌握 pythonic 的书写方式，理解python独特的魅力~ come on！
PS：因为是进阶python，因此假定读者都是具有一定python基础知识。
Python的序列类型
python 基本数据类型中，涉及序列概念的有：元组、列表、字典、字符串等等。对于不同的序列类型，我们可以将其分为两大类型：容器序列和扁平序列。
容器序列：
list、tuple 和 collections.deque 这些序列能存放不同类型的数据。
扁平序列：
str、bytes、bytearray、memoryview 和 array.array，这类序列只能容纳一种类型。
接下来我们用多个例子来展示这两种不同序列的区别.
*操作符带来的局面
我们知道 * 这个操作符可以对序列进行复制几份然后拼接。这对于不同类型的序列有着不同的效果。
从第一个代码块可以观察发现：我们只修改了一处地方，却导致所有子列表的数值都发生了改变。这是因为容器序列存放着对象的内存地址的引用，连续乘上N次，就导致了一个问题，这些生成的元素，有了同一块内存地址的引用。可以理解为，子列表中都是对同一块内存地址的引用，当修改了引用内容时，其他指向该引用的变量也会发生改变。
但是扁平序列却不会发生这种情况，这是因为扁平序列存储的数据不是引用，而是实体数据，它对于
*操作符是这么执行的：复制所要的内容，然后去内存空间新创建一片空间，然后将复制后的内容存放进去。
区别总结：
容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是实体数据而不是引用。换句话说，扁平序列其实是一段连续的内存空间。由此可见扁平序列其实更加紧凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这种基础类型。
序列的增量赋值
+= 背后的特殊方法是 __iadd__。但是如果一个类 没有实现这个方法的话，Python 会退一步调用 __add__。
不过特殊方法的具体实现不在我们这篇讨论的范围之内，我们要知道的，是增量赋值对于不同序列所产生的结果。
- 可以发现，整数在增量赋值之后，它的id号发生改变，而列表没有。
对于可变序列
对可变序列（例如 list、bytearray 和 array.array）来说，增量赋值会导致该序列会就地改动，就像调用了my_list.extend([1]) 一样。
对于不可变序列
而如果是不可变序列的话，从内存地址角度上看，是重新创建了一个新的对象，内容进行复制、修改，然后再指向映射。
结论：
对不可变序列进行重复拼接操作的话，效率会很低，因为每次都有一个 新对象，而解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里，然后再修改新的元素。
但有一个例外是 str，因为对字符串做 += 实在是太普遍了，所以 CPython 对它做了优化：为 str 初始化内存的时候，程序会为它留出额外的可扩展空间，因此进行增量操作的时候，并不会涉及复制原有字符串到新位置这类操作。
讨论完不同序列的区别后，我们展开描述 python基础数据类型中元组和列表的其他姿势。
元组拆包
元组的拆包就像一把利器，会对了地方就会感觉很 pythonic。有时候，别人会告诉你：元组是不可变的列表，但元组比这有用得多。
元组其实是对数据的记录：元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置。正是这个位置信息给数据赋予了意义。
- 有了位置信息，我们可以用与元组中相同元素个数的变量进行平行赋值，这就是拆包了。
- 我们还可以利用
*号来表示多个参数（就像函数形参定义的*args一样），可以同时接收多个值
拆包的实际使用：
- os.path.split() 函数就会返回以路径和最后一个文件名组成的元组 (path,last_part):
- 在进行拆包的时候，我们不总是对元组里所有的数据都感兴趣，_ 占位符能帮助处理这种情况
列表切片
切片也是一把瑞士军刀，适用于很多种场景。它可以用来一个可迭代对象中部分的切取，拿到我们需要的内容。
对 seq[start:stop:step] 进行求值的时候，Python 在底层会调用 seq.__getitem__(slice(start, stop, step))。
所以当一个对象没有实现__getitem__特殊方法时，是无法完成切片操作的。
切片的设计思想：
我们知道，切片是左闭右开的（包含左边，不包含右边），可为什么它的设计思想是左闭右开的呢？或者说，这么设计有什么独特的好处？
python是以0作为起始下标的，当只有最后一个位置信息时，我们可以快速看出切片和区间里有几个元素，比如：range(2) 和 list[:2] 都是返回三个元素。（而不用每次都 -1）
当起始跟结束位置都可见，我们可以快速计算出切片和区间的长度个数，用后一个数减去第一个下标（stop - start）即可。
当需要列表分割时，可以利用任意一个下标来把序列分割成不重叠的两部分，只要写成 my_list[:x] 和my_list[x:] 就可以了（如上图行2和行4表示）
列表排序和内置排序
列表排序：
有时候我们会发现，打印排序的列表，返回的却是None：
list.sort 方法会对列表本事做出排序（列表发生实际修改）。这也是这个方法的返回值是 None 的原因，这个设计是在提醒你该方法不会新建一个新列表。（实际上如果一个函数或者方法对对象进行的是就地改动，那它就应该返回None，好让调用者知道传入的参数发生了变动，而且并未产生新的对象）
内置排序：
而内置排序却恰好相反，内置函数 sorted 它会新建一个列表作为返回值。这个方法可以接受任何形式的可迭代对象作为参数，甚至包括不可变序列或生成器。
而不管 sorted 接受的是怎样的参数，它最后都会返回一个列表。
sorted是这么操作的：将可迭代对象进行复制，然后基于复制体进行排序，最后将结果返回，这意味着内置排序并没有修改可迭代对象本身。
写在最后
对于序列的一小部分总结就说到这里啦，ok，下回见！